一个内建鉴权、存储和实时能力的 Postgres 后端。
对 AI 产品来说,这是一个很快就能搭好后端的办法。
先看它是不是你现在需要的工具。
把价格和上手成本放在一起看。
最适合那些希望用一套后端栈,而不是拼一堆服务的团队。
Supabase 把很多产品团队一开始就需要的后端能力整合到 Postgres 周围。 它适合做鉴权、收藏内容、关系型数据和轻量实时能力,而且不需要太重的后端搭建。
A practical setup guide for connecting your app to a model API without creating brittle code.
成本问题通常不是一下爆炸,而是悄悄长出来的。先立几条简单规则,会轻松很多。
一套好用的 AI 组合应该围着真实任务搭,而不是围着网上热度和功能清单搭。
大多数问题都不是技术难题,而是推进太快、审核太少、边界不清。
用普通用户能听懂的话,把 AI Agent 和普通聊天工具分开,再判断你现在到底需不需要它。
如果你还在学 AI 能不能帮上忙,先别碰 API。只有当 AI 要进入你自己的系统或重复流程时,它才变成需要认真考虑的问题。