先看清工具，再学会提问、装 Skill 和检查结果。
内容全部压自 OpenClaw 101 的 7 天路径：先跑通第一轮，再快速看懂 Skills、浏览器、Nodes 和多 Agent。
STEP 1：先看懂 OpenClaw，别把它当成另一个聊天框
OpenClaw 101 的第一天最重要的不是背景故事，而是先把脑中的模型换掉。想清楚这一点，后面 80 分钟会容易很多。
查看详情 →STEP 2：15 分钟跑通安装、向导和第一次聊天
OpenClaw 101 的 Day 2 给的就是最短路径：安装、向导、后台运行、一个聊天渠道、第一条成功回复。
查看详情 →STEP 3：先让它像你，再接上邮箱、日历和搜索
这一步把 Day 3 和 Day 4 压在一起：先让助手不再像通用 AI，再给它接上最容易立刻变有用的能力。
查看详情 →STEP 4：逛一遍技能市场，装上第一批常用 Skill
OpenClaw 101 的 Day 5 给了一个最好记的类比：Skills 就是你助手的 App Store，所以先按任务装，不按好奇心装。
查看详情 →STEP 5：预览进阶能力，自定义 Skill、浏览器、Nodes
这一步把 Day 5 和 Day 7 里最容易让人好奇的高级能力压成一次预览，不追求一次全配完。
查看详情 →STEP 6：让它开始主动工作，再看一眼多 Agent 的下一步
最后一步把 Day 6 和 Day 7 收到一起：Heartbeat、Cron、记忆、安全、多 Agent，完成首轮上手的闭环。
查看详情 →看清 AI 能做什么、适合什么，再决定从哪里下手。
AI Agent 到底是什么，什么时候它才真的值得上
用普通用户能听懂的话，把 AI Agent 和普通聊天工具分开，再判断你现在到底需不需要它。
查看指南 →第一次做 AI 自动化，先选对工具类别，不先追最强功能
第一款工具该怎么选，关键不在品牌热度，而在它到底属于哪一类、适不适合你现在的任务。
查看指南 →你的第一套 AI 工具组合，先别做成杂物堆
一套好用的 AI 组合应该围着真实任务搭，而不是围着网上热度和功能清单搭。
查看指南 →团队选 AI 工具，别先被演示骗住
团队要看的不只是结果好不好，还包括能不能审核、能不能控权限、隐私边界清不清楚、出错后能不能退回来。
查看指南 →普通用户先别急着选 API，先看你是不是已经到了那一步
如果你还在学 AI 能不能帮上忙，先别碰 API。只有当 AI 要进入你自己的系统或重复流程时，它才变成需要认真考虑的问题。
查看指南 →不会写代码，也能开始自动化，只要你先把流程讲清楚
自动化对普通用户最重要的不是技术词，而是把事情说成“怎么开始、处理中间发生什么、结果去哪里”。
查看指南 →把需求说清楚、把上下文补够，结果会稳定很多。
从挑 Skill 到安装排错，把常用能力接到手边。
避开隐私风险、误操作和不靠谱结果，越用越稳。